Informed Solutions的首席创新官David Lawton反思了公共部门人工智能的现状，并分享了他对未来道路的看法, 概述了公共部门领导人如何与行业专家合作，为改善公民服务质量创造机会.
人工智能(AI)为公共部门提供了巨大的潜力, 谁被困在有限的投资和过多的新经济中间, 社会, 以及环境挑战.
我们发现自己正处于公共部门人工智能的雄心和执行之间的关键拐点, 并通过交付获奖项目与客户, 参与行业论坛并与学术界建立伙伴关系, 我有机会思考人工智能带来的挑战和变革的可能性.
当前的挑战:野心vs. 执行
人工智能在公共部门的明显潜力导致试点和概念验证项目激增. 然而, 成功地从实验转变为有影响力的项目的数量, 全国范围的部署仍然有限. 的 数字的领导人 2024年3月的人工智能态度调查凸显了这一差距, 这表明人们越来越关注组织将飞行员转化为现实世界商业价值的能力, 给人一种人工智能项目投资回报率低的感觉.
今年早些时候，我受邀参加了数字领袖公共部门创新会议的小组讨论, 以及来自工程和养老金部的专家, 国家审计署和唐宁街10号. 在讨论过程中, 我认为，我们目前正处于公共部门采用人工智能的山脚下，与十年前的第一波数字化转型有很多相似之处. 在早期阶段, 人们专注于将基于纸张的流程放到网上, 而不是重新设想如何将服务及其运营模式转变为“数字原生”.
记住这段经历, 这很容易与目前在公共部门进行的许多人工智能工作相提并论:人工智能的单个口袋正被部署为端到端服务的一小部分(例如.g. 为客户转接电话的聊天机器人, 自然语言处理搜索非结构化数据, 通用生产力工具，如Copilot). 这并不是说，解决重复性体力劳动的“唾手可得的果实”就没有显著的好处, 但这些进步只触及了可能性的表面.
在我们的小组讨论中出现的真正问题是，我们是否真的设定了一个雄心勃勃的愿景，用人工智能改变公共服务.
未来风险:导航“垃圾人工智能”
展望未来, Informed团队担心，市场将面临一段“垃圾人工智能”时期:孤立的解决方案, 快速部署以利用开源数据科学和基于云的LLM技术，而无需深入了解模型的底层基础, 限制, 以及训练他们的数据.
这不仅会带来服务性能差的风险，而且还会带来与隐私相关的潜在问题, 道德, 偏见可能会破坏公众信任，并为可持续转型制造障碍.
并行, 前沿人工智能技术的发展将继续呈指数级增长, 开发和展示卓越的技术成果(例如OpenAI的Sora文本到视频模型). 这样的发展显然为开发它们的组织提供了形象和商业利益, 但它们也有助于整个社会为未来世界做好准备，在未来世界中，这些能力将产生革命性的影响.
随着人工智能的前沿发展不断向通用人工智能的方向发展, 这将落在整个社会讨论和决定如何以及在哪里部署这些能力是安全和适当的. 最近的欧盟人工智能法案是在这一领域制定监管的一个很好的例子:明确规定了人工智能系统目前代表不可接受的风险水平的情况，并禁止它们.
实现机会:知情解决方案的方法
对于所有前沿的创新, 提供真实的, 实地变革需要将新能力安全和合乎道德地整合到现实世界的产品和服务中, 这反过来又需要转变现有的组织和服务交付运营模式.
在通知, 我们专注于保险箱, 安全, 道德, 以及有效地推出全国性的人工智能项目，比如首个基于人工智能的决策支持平台，该平台正在帮助NatureScot管理苏格兰各地环境敏感地区的保护和可持续发展. 我们很高兴这项工作刚刚获得了一个享有盛誉的 苏格兰政府数字规划创新奖 基于在效率和客户满意度方面经过验证和量化的实际效益. 我们团队的人工智能和数据科学能力也得到了认可 全球创新奖 世界创新技术服务联盟表彰我们与NHS合作开展的工作，以便更好地了解和学习各种护理环境中的患者安全报告.
这些项目之所以如此成功，是因为我们将数据科学作为多学科团队创新的推动者，在用户研究方面具有互补的专业知识, 服务设计, 安全, 工程, 质量保证.
仅仅因为这些新技术提供了一种交付服务的新方法，并不会否定像以用户为中心的设计这样的既定学科的价值. 我们的实践社区正在拥抱人工智能提供的颠覆性和变革性机会, 解决诸如:“在一个主动代理和对话交互的世界里，服务设计是什么样子的??”, 以及“当内容是根据用户的目标动态生成时，什么是好的内容设计??”
规划前进道路
Embracing AI in public services is not just about adopting new technologies; it’s about fundamentally transforming how services are delivered to better meet the needs of citizens. 这种转变需要对用户需求有深刻的理解, 对公平的承诺, 安全, 治理, 以及创新的战略方针.
通过优先考虑道德创新和以用户为中心的设计, 我们的目标是释放人工智能的全部潜力, 确保公共服务不仅更有效率、反应更迅速，而且更符合其所服务社区的价值观和需求.
引导人工智能在公共部门的未来, 我们始终专注于提供不仅技术先进，而且社会可接受和负责任的解决方案, 并与公共服务的更广泛目标保持一致. 通过继续教育, 建立信任的, 和领导能力, 我们可以利用人工智能的变革力量，创造一个更加光明的世界, 更高效的, 以及公共服务更具包容性的未来.
